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인공지능 활용 유해성자료 조사 자동화로 평가기간 70% 이상 단축 목표
인공지능 활용 유해성자료 조사 자동화로 평가기간 70% 이상 단축 목표 2030년까지 위해성평가 전과정 자동화 체계 구축 추진 독성자료 자동 탐색·구조화 기술 국내 특허 등록 완료 후 국제 특허 추진 기후에너지환경부 소속 국립환경과학원(원장 김영우)은 화학물질 위해성 평가에 활용되는 유해성(독성) 자료를 인공지능(AI)이 자동으로 수집·추출해 데이터베이스로 구축하는 기술*을 개발하고, 10월 7일 국제 특허를 출원한다고 밝혔다. * 인공지능(AI) 기반 유해성자료의 전 자동 수집, 추출, 합성 및 데이터베이스화 방법 및 시스템(등록 제10-2999771호, 국내 특허 완료) 위해성평가는 화학물질이 얼마나 유해한지와 그 물질이 사람이나 환경에 얼마나 영향을 미치는지를 종합해 위험한 정도를 판단하는 과정으로 유해성 확인, 용량-반응평가, 노출평가, 위해도 결정의 순서대로 이루어진다. 그
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